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wheres DSP를 활용하는 5가지 방법
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국내외 여행을 가는 잠재 고객에게 여행 의류, 잡화 혹은 렌트카 추천하기
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해외여행을 앞둔 잠재 고객에게 도착 지역에서의 숙박, 여행자 보험,
또는 환전 서비스 홍보하기
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한국과 반대되는 계절의 국가로 여행을 가거나 여행을 고려하는 잠재 고객에게
반대 계절의 상품 보여주기
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바로 지금, 면세점 혹은 공항에 있는 유저에게 여행 관련 상품 광고하기
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두 달에 한 번씩 호텔 및 리조트를 방문하는 유저에게 객단가 높은 상품을 소개하기
Where the Growth is, wheres.ai
wheres DSP에서 발견한 새로운 오디언스는 ROAS와 CPI를 개선하는 가장 쉽고 빠른 방법입니다.
국내 최대 규모, 1500만 명에 이르는 유저의 실시간 여행 행동 데이터를 보유하고 있습니다.
머신러닝 모델의 성능을 좌우하는 것은 양질의 Private Data입니다.
wheres DSP만이 보유한 Private Data로 잠재 고객에게 상품을 홍보하세요.
양질의 Private data와 200개 이상의 feature로 구성된 예측 모델을 기반으로 정확도 높은 ML 모델링 기술을 보유하고 있습니다.
Click 및 Conversion을 아우르는 다중 과업 신경망 모델* 로
정확도 높은 전환율과 전환가치를 예측합니다.
wheres DSP의 머신러닝 엔지니어들은
동시에 수십건의
Internal Model Competition을 수행하며
지속적으로 성능을 개선하고 있습니다.
*multi-task deep learning model
wheres DSP인프라는 월 250억 건에 이르는 광고 요청을 다루고 있습니다.
